識讀媒體：網上資訊 眼看未為真
【明報專訊】有問題想尋求答案時，不少人會依賴網絡資訊，例如問生成式人工智能(AI)程式，或在維基百科找資料。在資訊爆炸的時代，資料的可信度變得至關重要，你有否想過這些資訊真的可信嗎？
■小測驗
試代入以下3個接收資訊的情况，判斷其可信度。(參考答案見文尾)
(1)Threads有帖文提到，每人每年睡夢中不知不覺平均吞下8隻蜘蛛。
(2)從網上一篇文章，你看到某醫學期刊的論文提到有多名男性罹患子宮肌瘤。
(3)你的好友告訴你，某明星即將參與一齣電影的演出。
■人工智能可信嗎？
一般生成式AI模型透過蒐集大量數據建成資料庫，再從中訓練、學習和生成資料。不過，當我們向生成式AI查詢資料時，不能排除有錯誤資訊混入資料庫令AI模型出錯，而且AI缺乏文化或情感背景，有可能生成不相關的回應，因此AI模型並非完全可信。
小心AI幻覺
從事研究開發的Here.News首席架構設計師、哈佛大學伯克曼互聯網與社會研究中心研究員毛向輝(Isaac Mao)與香港中文大學工程學院副院長黃錦輝指出，「人工智能幻覺」(AI hallucination，又稱AI幻覺)的現象，意指大型語言模型如生成式AI聊天機械人或電腦視覺工具，虛構不存在或人類無法輕易察覺的錯誤資訊，生成廢話或完全不準確的輸出。例如2024年影像生成工具Gemini被指過分政治正確，避免生成白人男性圖像，與事實不符。
■基礎知識
認識各項資料來源
我們做事實查核時，要從可信的資料來源查證，以下是常見的資料來源。
學術期刊
例子：《刺血針》(The Lancet)、《自然》(Nature)
學術期刊大多經多名學者和出版人員評審，內容專業準確。被引用次數多的文章，代表在其研究領域十分重要，增加公信力。
新聞媒體
新聞媒體每日發布新聞資訊，但部分傳媒可能受政治或經濟利益等影響，對同一事件或有不同的報道立場及手法。要評估報道可信度，可先了解新聞機構的歷史、立場和資金來源，並查看不同傳媒的報道以整合全面的視角。
維基百科
維基百科並非完全不可靠，部分資料必須有可靠來源才能刊登，但因任何人都可以編輯，亦有可能有錯誤資訊或未經查證的內容。
社交媒體
社交媒體是當今重要的資訊平台，但同時促使許多假新聞和謠言迅速擴散。在社交媒體上看到某資訊時，可先查看資訊是否來自可信的新聞機構或專業人士，並到不同平台查核資料真偽。
■參考答案
1. 應查看該資料是否來自可信的新聞機構或專業人士。該資訊是網絡迷因，誇大了實際情况。
2. 應先查看醫學電子期刊的來源、撰寫者是否可信的專業人士。該資訊已證實為論文資料出錯。
3. 應先了解好友接收資訊的來源，口耳相傳的資訊可信度較低，因資訊傳遞過程中可能被誇大或曲解。
(本網發表的作品若提出批評，旨在指出相關制度、政策或措施存在錯誤或缺點，目的是促使矯正或消除這些錯誤或缺點，循合法途徑予以改善，絕無意圖煽動他人對政府或其他社群產生憎恨、不滿或敵意。)
[智學公民 第133期]
