(多倫多25日加新社電)鞋店東主戴維斯(Melissa Davis)以前沒有使用手機分析科技﹐不了解顧客消費習慣﹐只知道每天多少人走進她的新潮球鞋店､多少人買新鞋。她使用手機科技後﹐對顧客的購物習慣了解更深﹐對人力調派和業務推廣也有用處。
去年9月﹐戴維斯開始使用多倫多創投公司Physicalytics的服務﹐現在說得出下午3時多少人經過她的商店﹐顧客在櫥窗前平均逗留多少時間､他們在那裏消費多少次﹖
零售商現在使用無線上網與藍牙科技﹐連接消費者的智能手機﹐能夠追蹤消費模式﹐就像網上零售業多年來所做的一樣。
戴維斯掌握那些數據﹐就能作出重大決定﹐包括職員班表､進貨哪些鞋款系列､如何做好店內擺設。
零售業早就知道﹐從紀錄數據中找出模式﹐那是分析學﹐也是業界的重要環節。進入網上購物時代﹐電子零售商善用這種方法﹐分析顧客造訪網站多少次､查看哪些貨品﹐根據人口資料推薦產品。
現在﹐傳統商店東主也能翻看同類數據。
加利福尼亞州聖荷西RetailNext行政總裁阿格拉切夫(Alexei Agratchev)說﹕「在那以前﹐通常店內全是黑洞。你開始窺見曙光﹐即可改善､看到戲劇化效果。」
珪谷科技創投公司使用演算法﹐解讀保安攝影機和智能手機追蹤器數據﹐北美大型零售商店都有這些設備。
視頻攝影機和無線上網追蹤器能告訴店主一些重要信息﹐例如顧客用多少時間查看長褲､是否帶進試穿間､最後買不買褲子﹖無線追蹤器可在店內貨架上安裝﹐它自動開動﹐可收集數據﹐讀取顧客智能手機的匿名識別資料。
除了辨識信息﹐零售商不會取得手機機主的其他私人信息。
RetailNext說﹐加拿大400個零售地點使用它的手機分析科技﹐包括服裝店American Apparel。
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