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影片中美國前總統奧巴馬(圖)正在力數現任總統特朗普的不是,不論表情、唇形也「天衣無縫」,難叫人看出是一段以應用程式製作的虛假片段。
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Charli XCX 和Troye Sivan的歌曲1999的音樂錄像中,二人將1990年代眾多流行文化、電影、歌曲片段中的人物,以應用程式換成他們的臉孔,如電影《22世紀殺人網絡》及《鐵達尼號》(圖)等。
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新科技往往伴隨蚗u點和缺點,如社交媒體賦予每人更大話語權,卻衍生網絡欺凌、假新聞、「回音室效應」等。人工智能流行,又可能使人關注會否如電影《智能叛變》般,機械人企圖珝壑H類。(《智能叛變》劇照)
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 火星庫:地球很危險? AI新挑戰

【明報專訊】每當有新的資訊傳播科技出現,為大家帶來方便的同時,亦帶來不少挑戰。人工智能(Artificial Intelligence)正嶄露頭角,地球人早已憂慮人工智能機械人可能發展成擁有自我,並寫在《智能叛變》等電影中。究竟是我們過分憂慮,還是當真要面對已迫在眉睫的挑戰?

■火星百科:何謂AI ?

恐懼,往往源自無知。可能我們看太多科幻電影,在杞人憂天、擔心智能叛變珝壑H類前,不如先了解何謂人工智能。

芬蘭政府近年大力推動科技教育,早已看準人工智能的發展潛力和對未來的重要,並認為不應只有少數人能掌握人工智能技術。2018年芬蘭推出具前瞻的網站Elements of AI(course.elementsofai.com),提供免費網上學習AI課程。課程設6個課題,以循序漸進方式,目標在6星期內完成,讓人人都能成為「AI達人」。課程原本只有芬蘭語,但芬蘭作為歐盟國家,網站亦設英語、瑞典語及德語等多國語言,讓更多人可隨時學習。

課程的入門課先問大家如何定義「人工智能」?課程列舉3個不同層面的AI應用——無人駕駛汽車;社交媒體廣告、Netflix、Spotify等平台的推薦內容;圖像及影像處理。這是否跟你對AI的想像有很大出入?「何謂AI?」如此難答,因為科學家仍未能對AI下確實的定義,有人戲言指AI是「電腦暫時仍未能做到的事」(What computers can't do yet.)。總體而言,AI的關鍵特質暫可綜合成以下兩點:

1. 自主性(Autonomy)

毋須遵循持續指示,能夠在複雜環境中執行任務。

2. 調適性(Adaptivity)

能從經驗中學習改進表現。

還有很重要的一點,AI不應被視為機械人、機器或一件東西,更準確應視AI為一個科學範疇(scientific discipline)。常常跟AI聯繫的還有兩個關鍵詞——「機器學習」(machine learning)屬AI範疇的一部分,「深度學習」(deep learning)則屬於「機器學習」的其中一環。

根據處理和判斷能力,人工智能可區分為不同層級,相比需要接受指令來執行重複的動作,機器學習屬較高級別,機器能根據獲取的資料自行學習當中的規則,並作出判斷,大家常聽到的大數據(Big Data)分析、搜尋引擎都應用到機器學習;深度學習則從機器學習發展而來,可說是更進階的技術,機器能自行學習並判斷學習時處理的數據資料「特徵值」,不需像以往由人類向機器指示相關的「特徵值」。

參考資料:www.theverge.com、《了解人工智慧的第一本書》、《科學月刊》、綜合報道

■趨勢報告:從Deep Learning到Deepfake

AI技術早已發展出能模仿人類在網上或社交媒體發出的帖文,生產並發送大量相似但稍有不同的文字信息,大家可能對此不覺驚奇,但如果是由AI寫的一本書呢?

Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research 是學術出版商Springer Nature出版的第一本全由機器學習產生的書,它利用與法蘭克福大學共同開發的演算法,從2016至2018年關於鋰離子電池(lithium-Ion battery)的大量學術研究論文,精選出逾150篇文章結集成書。

此外,據《紐約時報》報道,facebook在2019年12月移除了數以百計跟《大紀元時報》有聯繫的虛假戶口,相信相關機構利用AI技術,生產大量驟眼看似真人的假頭像,透過這些戶口散佈不實言論。《大紀元時報》回覆《紐約時報》時否認有關指控,稱facebook作出相關行動前未有聯絡他們。

當大家仍忙於對付「假新聞」,深度學習已衍生出更厲害的「深度造假」(deepfake)技術,令經常流連在互聯網和社交媒體的地球人更難判別資訊真偽。其中一段在2018年被瘋傳的YouTube影片,由BuzzFeed及演員Jordan Peele利用應用程式,製成一段彷彿美國前總統奧巴馬在演講的「深度造假」影片You Won't Believe What Obama Says In This Video! 。早於2017年,已經有以「Deepfakes」為名的網民發布「深度造假」色情影片,把色情片女演員「換臉」,變成Gal Gadot、Scarlett Johansson、Taylor Swift等女星的容貌。除了在圖片、影片換臉,deepfake還可以偽造聲帶、令唇形同步等。

不難想像,特別是在選舉期間,心懷不軌的人會利用這項技術發放虛假消息,左右選民投票意向。如果往好的方向想,deepfake技術能對影視創作帶來新火花,特技、化妝、服裝問題都能更輕易解決和取代,大大減低創作成本和時間,就像英國歌手Charli XCX和南非歌手Troye Sivan創作的音樂錄像1999,利用大量充滿1990年代流行文化元素的影片,將片段中的人物「換臉」變成他們,製作成娛樂性豐富的影片。與此同時,小火子又想起另一個與知識產權相關的問題,「這樣的二次創作會不會掀起版權問題呢?」地球的媒介與資訊世界真多事……

◆You Won't Believe What Obama Says In This Video!

youtu.be/cQ54GDm1eL0

◆1999

youtu.be/6-v1b9waHWY

■瞬間看地球:AI救地球?

雖然deepfake技術讓大家看到AI的「惡」,但AI也能造福人類,為大家解決問題並改善生活。由知名科技作家Bernard Marr撰寫、2019年出版的Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems一書中,羅列多個例子,包括農業機械設備公司John Deere利用AI減低農業的殺蟲劑污染;金融服務公司美國運通用AI技術偵測詐騙等。

AI可能加劇資訊真偽問題,亦可以遏止假信息傳播,書中列舉Twitter利用AI打擊假新聞和「垃圾信息」機械人(spambot)的案例,甚至一些以往傳播科技的「舊」問題,亦透過AI技術的幫助得以解決,例如蘋果電腦融合AI技術來保障用戶私隱、Instagram透過AI預防網上欺凌等。

小火子在想,人工智能終究是由人類發明,每項新科技都是雙面刃,是好是壞,是善是惡,就看地球人怎樣利用。所以,小火子期待笓I時代來臨,而人類未來福祉就看大家了!

文:火星媒體 Mars Media Academy

圖:資料圖片

[通通識 第637期]

 
 
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