自資拆解﹕分析數據 智尋商機
【明報專訊】瀏覽購物網頁時，可有發現網頁似乎有「讀心術」，總會將你感興趣的商品圖片或連結排在你眼前？網頁能夠「讀心」，背後與數據分析技術有密切關係。香港公開大學李兆基商業管理學院分析及創新學部副教授林仕勝博士指，不同行業均可用到數據分析，如紡織業可透過蒐集人們對各類衣服裁剪興趣的數據，分析所得結果，有助制定市場方向。
什麼是「商業智能」？
林仕勝解釋：「簡單而言，『商業智能』即透過數據分析，尋找商機並進行商業決策」，當中涉及資訊科技的運用。被分析的數據可分為內在及外在兩類，前者指各公司內部的營運及信貸數據，後者是對人們購買行為的分析。他舉例，過去商戶需委託公司做市場統計，現時可透過社交網站、Google地圖、瀏覽器等，蒐集客戶購買行為的數據，故此我們平日瀏覽購物網站時，或會見到與自己興趣相關的貨品。
課程讀什麼？
林威達指出，公大商業智能及分析學(可經SSSDP報讀)一至二年級的課堂集中教授商業法律、市場學、會計等基本商學科目；到三至四年級，便集中教授有關「商業智能」的科目，如數據分析、人工智能、程式設計等。
修讀課程期間，學生須學習編寫程式，以應付日常運用「數據分析軟件」的需要。林威達說他中學時只選修企業、會計與財務概論(BAFS)及經濟，至大學才初次接觸程式編寫，但亦能掌握相關知識，「初學時對程式編寫毫無概念，但漸漸發現當中有規律(pattern)，便開始掌握有關知識」。他舉例，課堂中會學到國際常用的分析軟件SAS及Microsoft Excel內的VBA功能，以自動化處理大量的數據。林仕勝指出，大部分數據分析軟件均涉及程式編碼的概念，「不是單純使用軟件這麼簡單」，但強調教學以應用為主，並非要訓練學生成為程式編寫員。
畢業後可做什麼？
課程於2015/16學年取錄第一屆學生，故到2019年才有第一批畢業生。對學生的畢業前景，林仕勝感到樂觀，「市場對數據分析人才的需求多了，如在招聘網頁搜索『Data Analyst(數據分析師)』職位，會見到不少相關的招聘廣告」。他建議同學爭取實習及參加相關比賽的機會，以提升競爭力。林威達修讀課程近兩年半，他指「課程專門同時涉獵範疇廣，畢業後除可做數據分析類的工作外，亦可做市場研究、管理等方面的職位」，因課程同時包括商科訓練。他認為數據分析行業前景良好，但考慮到數據分析工作要長時間使用電腦，但自己較喜歡與人接觸，故暫希望畢業後可創業(Startup)，挑戰自己。
小貼士：爭取實習參賽儲經驗
課堂以外，林威達亦會爭取實習機會累積經驗。他在2017年7月至8月期間到深圳卓越商業置業有限公司實習，任職數據採集助理。他認為得着不少，亦了解到商場蒐集顧客數據的方法。「公司會在商場各出入口及各間店舖等地方設置感應器，計算商場的人流及顧客在各店的停留時間。」此外，他負責設計問卷，邀請顧客填寫，以蒐集數據改善商場營運。
林威達過去曾參與「大學校際演算交易比賽」(圖4)，他與隊友運用人工智能交易系統，就期貨、期權買賣進行數據分析，以得到最佳投資結果。當時他們運用「高頻交易」策略，即透過「高頻率的買賣次數、每次賺取少量利潤」，平衡風險同時賺取最大利潤。比賽中他與隊友分工合作，有人負責處理人工智能的技術問題，他則主力提供財務建議。比賽隊伍包括香港及內地高校隊伍，他們晉身決賽，並取得全國第七名。
■入學出路知多點
最低入學要求：4核心+1選修 33222
高中選修科目要求：沒有
就業前景：首屆學生將於2019年畢業；據公大2018年1月提供資料，完成課程後可成為「業務分析師」，協助公司從業務數據洞悉機遇，驅動業務發展。業務分析師主要職稱包括業務分析經理、數據分析師、在線營銷分析師、定價分析師、產品分析師等
■部分相關課程(見表)
文：鄭律銘
圖：資料圖片、受訪者提供
[明路—生涯規劃 第20期]
