火星庫：地球很危險？ AI新挑戰

[2020.03.23] 發表

【明報專訊】每當有新的資訊傳播科技出現，為大家帶來方便的同時，亦帶來不少挑戰。人工智能(Artificial Intelligence)正嶄露頭角，地球人早已憂慮人工智能機械人可能發展成擁有自我，並寫在《智能叛變》等電影中。究竟是我們過分憂慮，還是當真要面對已迫在眉睫的挑戰？

■火星百科：何謂AI ?

恐懼，往往源自無知。可能我們看太多科幻電影，在杞人憂天、擔心智能叛變毁滅人類前，不如先了解何謂人工智能。

芬蘭政府近年大力推動科技教育，早已看準人工智能的發展潛力和對未來的重要，並認為不應只有少數人能掌握人工智能技術。2018年芬蘭推出具前瞻的網站Elements of AI(course.elementsofai.com)，提供免費網上學習AI課程。課程設6個課題，以循序漸進方式，目標在6星期內完成，讓人人都能成為「AI達人」。課程原本只有芬蘭語，但芬蘭作為歐盟國家，網站亦設英語、瑞典語及德語等多國語言，讓更多人可隨時學習。

課程的入門課先問大家如何定義「人工智能」？課程列舉3個不同層面的AI應用——無人駕駛汽車；社交媒體廣告、Netflix、Spotify等平台的推薦內容；圖像及影像處理。這是否跟你對AI的想像有很大出入？「何謂AI？」如此難答，因為科學家仍未能對AI下確實的定義，有人戲言指AI是「電腦暫時仍未能做到的事」(What computers can't do yet.)。總體而言，AI的關鍵特質暫可綜合成以下兩點：

1. 自主性(Autonomy)

毋須遵循持續指示，能夠在複雜環境中執行任務。

2. 調適性(Adaptivity)

能從經驗中學習改進表現。

還有很重要的一點，AI不應被視為機械人、機器或一件東西，更準確應視AI為一個科學範疇(scientific discipline)。常常跟AI聯繫的還有兩個關鍵詞——「機器學習」(machine learning)屬AI範疇的一部分，「深度學習」(deep learning)則屬於「機器學習」的其中一環。

根據處理和判斷能力，人工智能可區分為不同層級，相比需要接受指令來執行重複的動作，機器學習屬較高級別，機器能根據獲取的資料自行學習當中的規則，並作出判斷，大家常聽到的大數據(Big Data)分析、搜尋引擎都應用到機器學習；深度學習則從機器學習發展而來，可說是更進階的技術，機器能自行學習並判斷學習時處理的數據資料「特徵值」，不需像以往由人類向機器指示相關的「特徵值」。

參考資料：www.theverge.com、《了解人工智慧的第一本書》、《科學月刊》、綜合報道

■趨勢報告：從Deep Learning到Deepfake

AI技術早已發展出能模仿人類在網上或社交媒體發出的帖文，生產並發送大量相似但稍有不同的文字信息，大家可能對此不覺驚奇，但如果是由AI寫的一本書呢？

Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research 是學術出版商Springer Nature出版的第一本全由機器學習產生的書，它利用與法蘭克福大學共同開發的演算法，從2016至2018年關於鋰離子電池(lithium-Ion battery)的大量學術研究論文，精選出逾150篇文章結集成書。

此外，據《紐約時報》報道，facebook在2019年12月移除了數以百計跟《大紀元時報》有聯繫的虛假戶口，相信相關機構利用AI技術，生產大量驟眼看似真人的假頭像，透過這些戶口散佈不實言論。《大紀元時報》回覆《紐約時報》時否認有關指控，稱facebook作出相關行動前未有聯絡他們。

當大家仍忙於對付「假新聞」，深度學習已衍生出更厲害的「深度造假」(deepfake)技術，令經常流連在互聯網和社交媒體的地球人更難判別資訊真偽。其中一段在2018年被瘋傳的YouTube影片，由BuzzFeed及演員Jordan Peele利用應用程式，製成一段彷彿美國前總統奧巴馬在演講的「深度造假」影片You Won't Believe What Obama Says In This Video! 。早於2017年，已經有以「Deepfakes」為名的網民發布「深度造假」色情影片，把色情片女演員「換臉」，變成Gal Gadot、Scarlett Johansson、Taylor Swift等女星的容貌。除了在圖片、影片換臉，deepfake還可以偽造聲帶、令唇形同步等。

不難想像，特別是在選舉期間，心懷不軌的人會利用這項技術發放虛假消息，左右選民投票意向。如果往好的方向想，deepfake技術能對影視創作帶來新火花，特技、化妝、服裝問題都能更輕易解決和取代，大大減低創作成本和時間，就像英國歌手Charli XCX和南非歌手Troye Sivan創作的音樂錄像1999，利用大量充滿1990年代流行文化元素的影片，將片段中的人物「換臉」變成他們，製作成娛樂性豐富的影片。與此同時，小火子又想起另一個與知識產權相關的問題，「這樣的二次創作會不會掀起版權問題呢？」地球的媒介與資訊世界真多事……

◆You Won't Believe What Obama Says In This Video!

youtu.be/cQ54GDm1eL0

◆1999

youtu.be/6-v1b9waHWY

■瞬間看地球：AI救地球？

雖然deepfake技術讓大家看到AI的「惡」，但AI也能造福人類，為大家解決問題並改善生活。由知名科技作家Bernard Marr撰寫、2019年出版的Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems一書中，羅列多個例子，包括農業機械設備公司John Deere利用AI減低農業的殺蟲劑污染；金融服務公司美國運通用AI技術偵測詐騙等。

AI可能加劇資訊真偽問題，亦可以遏止假信息傳播，書中列舉Twitter利用AI打擊假新聞和「垃圾信息」機械人(spambot)的案例，甚至一些以往傳播科技的「舊」問題，亦透過AI技術的幫助得以解決，例如蘋果電腦融合AI技術來保障用戶私隱、Instagram透過AI預防網上欺凌等。

小火子在想，人工智能終究是由人類發明，每項新科技都是雙面刃，是好是壞，是善是惡，就看地球人怎樣利用。所以，小火子期待着AI時代來臨，而人類未來福祉就看大家了！

文：火星媒體 Mars Media Academy

圖：資料圖片

[通通識第637期]