題型拆解:數據詮釋基本概念
【明報專訊】本篇文章內容比較抽象複雜，但假如同學能夠消化，會對處理通識科獨立專題探究(IES)及考卷的數據題目有莫大裨益。為方便大家理解要點，現提出以下兩道情境問題，讀者可先嘗試推估答案：
◆情境一
為方便管理，老師把班房裏的相鄰學生分組，然後授課，分組結果如下：
第一組：大雄、小玉、亂太郎、入間
第二組：崎玉、彌豆子、霸斗、新八
第三組：小新、山治、涼宮、艾倫
第四組：創真、比達、三日月、金木
問題：假如有人提出「第一組的學生比第二組優秀、而第二組的學生又比第三組的學生優秀，餘此類推」，這個說法是否恰當？
◆情境二
以下列出幾名人物的學歷：
胖虎：中三程度
桐人：中六畢業
馬沙：大學畢業
柯南：碩士畢業
問題：假如有人提出「柯南的學歷比馬沙、桐人及胖虎為高；而桐人的學歷比胖虎高出一倍」，這個說法是否恰當？
◆解題
名目數據
要回答以上問題，大家需要先理解一些關於數據詮釋的基本概念。在量化研究的領域中，有一項名為「測量尺度(scales of measurement)」的概念，用以區分數據資料的4種應用層次，提醒人們不要以為有數字便可以隨便比較。最初級的數據名為「名目數據(nominal data)」，意即數字的意義僅限於分類，此種分類是沒有等級之分的，例如一般屋苑會以英文字母(如A至E)或數字(第一至第五)劃分座數，但不代表座數較前的比較後的優秀。在「情境一」中，老師為了方便上課而把相鄰同學分組，背後並無其他特定的考慮(如成績)，是屬於典型的「名目數據」例子，故若因為「第一」這個名目而認為第一組比第二組更好，會令人啼笑皆非。
排序數據
第二級的數據名為「排序數據(ordinal data)」，顧名思義，這類數據用作分類，同時其分類帶有一些基本的排序條件(如由少至多、長至短等)，然而項目之間的差距是否一樣，則不在考慮之列，例如一般而言，酒店級數由一星至五星級不等，常理上四星級酒店的質素總比兩星級的好，但是否代表四星級比兩星級好一倍，則無從稽考了。因此，在「情境二」中，按學歷而言，柯南的學歷的確比其餘三人為高，馬沙次之，餘此類推，故句子前半部分說法恰當，但後半部分的結論難以成立，原因在於大家無法量度中六學歷與中三學歷的實際差距有多少，更遑論以倍數的形式詮釋。
◆情境三
關於數據詮釋的餘下部分，留待下篇文章繼續拆解。最後，留下一道情境題讓讀者動動腦筋，以活學活用上述解說，答案將於之後的文章分解。
A城舉辦選美競賽，結果如下：
第一名：亞絲娜(分數：400分)
第二名：靜香(分數：300分)
第三名：御茶子(分數：200分)
第四名：神樂(分數：100分)
問題：假如有人提出「由於亞絲娜獲得選美第一名，所以論美貌她比神樂漂亮三倍」，這說法是否恰當？
文：伊利沙伯中學舊生會湯國華中學通識科教師 張兆聰
[通通識 第640期]
