• 2022.08.17
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伙資科辦開發模型 結合過去車速、雨量等推算 運署App增90分鐘車速預測 助規劃行程

[2022.08.17] 發表
資科辦總系統經理(數據分析)趙善衡(中)表示,新一代的政府雲端設施服務及同期推出的大數據分析平台,支援各部門運用大數據,「交通數據分析系統」為其一項目。資科辦系統經理(數據分析)吳文婷(左)及運輸署技術服務科智慧出行部高級工程師陳錫鎮(右)一同介紹該分析系統。(鄭律銘攝)

【明報專訊】本港日常主要交通幹道繁忙,市民出門時間只要相隔數十分鐘,路G或已南轅北轍,若能及早避開繁忙路線、選擇替代方案,可免卻行程延誤風險。政府資訊科技總監辦公室(資科辦)聯同運輸署於今年6月完成開發「交通數據分析系統」,透過分析天氣、行車速度等大數據,為駕駛者預測未來15至90分鐘的交通路G,以助及早規劃行程。

明報記者 鄭律銘

資科辦總系統經理(數據分析)趙善衡表示,「交通數據分析系統」為政府前年9月推出新一代政府雲端基礎設施及推出大數據分析平台後,其中一個開發項目。程式業界今年6月起可在「資料一線通」網頁下載該系統的「應用程式界面(API)」,設計交通相關應用程式。

「香港出行易」可用 涵蓋逾七成路面

運輸署技術服務科智慧出行部高級工程師陳錫鎮解釋,該系統運用了各種大數據分析實時交通路G,包括運輸署在主要幹道及道路安裝的「交通探測器」、運輸署的實時交通事故報告、專營巴士及專線小巴提供的預計到站時間、天文台實時及預測天氣數據等;系統在分析相關大數據後,可預測未來15至90分鐘路G。陳表示,系統至今可涵蓋本港逾七成、即約2500公里路面。

資科辦系統經理(數據分析)吳文婷稱,系統運用了「神經網絡模型」,可處理不同參數,包括紅黃雨等天氣警告、交通意外或爆水管等突發事件,以及過去及實時行車速度、降雨量等變數,「令模型可同時兼顧地理、時間、突發事件而作出預測」。趙善衡回顧整個開發過程,指有不少困難,例如不同數據格式不一致,因此要做「data alignment(資料結果對齊)」,才能令系統準確運用數據推算。

遇交通事故 可用數據規劃改道

吳文婷表示,「交通數據分析系統」的應用可對應多個層面,運輸署人員可利用分析所得數據管理交通,例如於交通事故時與服務營辦商規劃改道;市民則可透過「香港出行易」提早規劃行程。

翻查Apple Store上資料,運輸署於今年4月底起在「香港出行易」流動應用程式加入新功能,駕駛者可透過「路線搜尋功能」,選擇即時或於未來15至90分鐘出發,系統會因應交通事故及天氣等因素預測路G。而在應用程式地圖,亦會實時以紅、黃、綠分別標示相應路段屬「交通擠塞」、「行車緩慢」抑或「交通暢順」。

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