英國《自然》雜誌周三報道，Google研發的新一代人工智能程式AlphaGo以5比0的絕對優勢擊敗三屆歐洲圍棋冠軍，是電腦首次戰勝圍棋職業棋手。專家指這標誌人工智能發展邁出重大一步，更接近人類思維模式。Google已向來自韓國的世界頂級棋手李世石下戰書。研究團隊相信，有關技術適用於諸如協助醫生研判治療方案、改良氣候變化模型、製作「更聰明」手機等領域。

助醫生治病製「更聰明」手機

Google兩年前購入的英國人工智能公司DeepMind表示，他們去年10月邀請三屆歐洲圍棋冠軍、華裔職業二段棋手樊麾跟AlphaGo在倫敦對弈，結果AlphaGo在未獲讓子下，連勝5局。DeepMind行政總裁哈薩比斯(Demis Hassabis)指出，圍棋布子方式「可能較宇宙間的原子還多」，AlphaGo大勝「超出我們的預期」。

1997年，美國IBM超級電腦「深藍」擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，技驚四座。2006年，人類又在中國象棋人機大戰中敗陣。新華社指出，許多人把希望寄託在圍棋上，認為這種比國際象棋和中國象棋都更複雜的棋類運動，可以成為抵擋電腦進攻的最後陣地。去年在AlphaGo與樊麾對戰之際，仍然有一些電腦專家認為，電腦需要再過10年才能在圍棋棋局上擊敗人類，一些職業棋手更稱「100年也許都還不夠」。

3階段成長 學人腦非靠計數快

哈薩比斯指出，若論計算，AlphaGo評估棋子擺位的運算能力其實僅及「深藍」的數千分之一，然而AlphaGo的優點並非以短時間作大量計算，而是更較接近人類下棋的思維模式。他說，這一人工智能系統的成長有3個階段﹕研究人員先讓它分析人類職業棋賽中的3000萬步棋，使之逐漸了解棋局變化；系統隨後「苦練」並像人類從錯誤中學習；最終能夠構思長線佈局以擊敗對手。在與樊麾對弈前，AlphaGo跟其他圍棋電腦遊戲比賽了500局，贏下499局。

樊麾：一子錯難返 弱點全被掌握

樊麾曾為中國少年圍棋隊成員。他接受新浪體育訪問指出，跟電腦對弈最感鬱結的是「不能失誤」。他自稱開首有些輕敵，己方本來形勢極好，可是一被對手逮到錯處便沒有扭轉機會，電腦完全掌握他的弱點。事後回想，他覺得AlphaGo「表現出的水平不是特別驚人」，但在當時局面下「正好可以擊敗」自己。

樊麾承認個人實力不能代表全體職業棋手，可是職業棋手「恐怕也沒有太多人能絕對做到」像AlphaGo那樣的大捷。國際圍棋聯盟事務局長李河鎮(譯音)說，單看AlphaGo與樊麾的棋局，「毫無由電腦下的感覺，說是兩人在下棋也令人相信」。韓國圍棋七段選手朴承哲(譯音)觀看棋局後說，AlphaGo的實力相當於七、八段棋手。

AlphaGo的名稱由兩部分組成，Alpha對應希臘語第一個字母，有「首要、關鍵」的意思，Go來自圍棋日語稱呼，在英語中也有「前進」的意思。

(綜合報道)