港鐵兩智慧系統應對啟德站客流高峰

[2025.08.02] 發表

【明報專訊】啟德體育園開幕後，散場安排一度成為關注焦點，至今大致順利。港鐵表示在應付大批散場人流時，會應用「客流預測模型」與「智慧分流系統」，結合大數據分析和人工智能(AI)技術，有助管理團隊更準確規劃列車服務、人手與客流管理，冀未來應用兩項科技於其他大型車站。

客流預測模型 Coldplay騷應用證準確

「客流預測模型」於去年7月觀塘線工程期間試用，再於第三季應用於啟德體育園籌備工作。該模型由港鐵與科大合作研發，透過利用政府「全港性交通習慣調查」及港鐵營運資料共數十億項數據，以「數位孿生(Digital Twins)」方式，模擬全港市民出行習慣，從而預測大型活動中乘客的分佈與去向。

港鐵車務工程服務及創新主管陳依邦說，系統整體準確度為九成。他以3月英國樂隊Coldplay啟德演唱會為例，模型事前預測觀衆散場時會集中經屯馬線前往紅磡站，再轉乘東鐵過海，結果與觀眾散場時實際流向大致脗合。

智慧分流系統分析站內人流密度

另一項科技則屬由港鐵自行設立的「智慧分流系統」，通過車站內閉路電視影像結合AI，分析車站出入口、閘口和月台等關鍵位置的人流密度。

港鐵公司總經理(市場及客戶體驗)梁靜雯表示，系統已在啟德和宋皇臺站應用逾20次，透過不同顏色顯示月台擠迫程度，協助分流。她以6月周杰倫啟德演唱會為例，散場時系統顯示啟德站D出口乘客容量達六成，車站員工隨即引導乘客改用C出口。同時，港鐵亦在車站大堂熒幕以綠、黃、紅3色顯示月台候車情况，讓乘客知悉。

冀日後擴至其他大型車站

港鐵表示，由於預測模型需一定時間運算，暫只用於大型活動的事前部署，會嘗試強化技術；未來會優先考慮將相關科技應用於人流複雜、出口衆多的大型車站，例如金鐘、尖沙嘴等，並視乎節日和節慶活動等場合進一步擴展應用。

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