IES教室﹕問卷訪談 設計與分析

[2016.01.28] 發表

【明報專訊】上回跟同學分享了處理文本資料的小技巧,為迎合同學的需要,也趁此分享一些問卷和訪談設計與分析時的注意事項。由第一屆獨立專題探究(IES)開始至今,即使有不同權威人士多次表示,除了問卷及訪談外,仍有不少其他方法可蒐集數據,然而問卷及訪談仍然最受同學歡迎,當中的情意結或許難於解釋。

◆1.使用問卷及訪談的意義

這意義有兩個層次,一是為何要製作問卷及尋找受訪者作訪談;第二是就問卷及訪談的特性蒐集數據。

筆者曾見過不少同學只為派發問卷而製作問卷,滿以為有了問卷便完成了探究過程,從中歸納一些數字便能完成課業,結果當然可想而知。同學製作問卷,至少需要知道製作目的(和受訪對象),例如打算利用數據呈現什麼現象、關係串連、意見表達、原因探索、事實理解等,有了這些目的,便可避免出現無意義的問題,例如性別(除非題目以性別為探究點)、年齡、住址等(訪談情G亦然)。再者,若同學能先參考文獻以作問題基礎或評量準則,就會得出更優質的問題,例如:曾有學生探究港孩問題,但畢竟港孩一詞甚模糊,而且未有確切定義,同學最後以提出港孩的「權威人士」所作的定義作為探究(當時同學以黃明樂的著作內容作參考),問卷中只集中港孩特徵或習慣,例如自理能力的表現、情緒管理的表現等作分析。

問卷重數據 訪談重個別分析

第二重的意義,同學必須清楚知道問卷與訪談的不同。問卷多處理量性的數據(當然也可以處理質性,曾有學生邀請同學在問卷畫圖,最後作質性分析),訪談由於場景設定的緣故,研究者可以更深入取得更多個別人士的想法,故較適合作質性研究,因此同學找受訪對象時,宜找一些權威人士,便可有更多內容作分析和表達。簡單而言,量性數據的分析,同學多為這些數字設定標準,並陳述有關數字所表示的意義;質性分析則需就個別獨特面作分析,若兩者有所混淆,例如將訪談內容作量性分析,有可能因數量不足而造成代表性不足。不過,同學可留意,由於通識教育科成為核心科目後,訪談名人已成氣候,部分課題相關的名人可能難以約訪,同學不訪考慮從他人訪談的內容中找尋所需數據(即轉為文本分析)。

◆2.問卷和訪談題目的設定

此部分只能簡單交代原則,一些實際操作仍需就個別具體情G而定。

曾有學生將整個研究題目放進問卷題目中,最後其實只需一條問題,便能完成研習,例如:同學的題目是青少年的電玩習慣與人際聯繫的關係,同學在問卷就問:「你認為你的電玩習慣與你的人際關係有關係嗎?」明顯,受訪者的答案也並不代表一切,而且可能有偏差,更重要的是,當中有很多需要再作延展的內容,例如人際關係(的表現)、電玩習慣等。因此,問卷的問題過於綜合模糊,所得的結論未必有公信力和呈現不到事實的全部。因此,設定問題時,同學宜多參考文獻,亦可先參考相類似的問卷設計,再作調整。

問卷的題目數量不一定要很多,最重要是能清楚處理同學預設研究範疇內的未知數,對應有關現象、關係、解釋等。數量方面,有專家粗略表示,若問卷涉及青少年現象,根據統計學的一些計算,至少大概100份(均衡發布)已可有相應說服力,背後的計算,若同學有統計學根底,可以呈現,若無的話,可找這些權威人士的意見作為起點。或許,在互聯網的世代,網上問卷是不少同學的選擇,但需留意是否有足夠能力作整全分析(例如能處理題與題之間的關係),以及受訪者身分的準確度(例如會否一人呈交多次)等,基本上,網上問卷和一般問卷無異。

留意訪談對象之權威

第二點需要注意,便是有關權威,不少同學容易犯上此問題。過往曾有同學以公眾的意見代表事實,例如:「你認為看暴力電影會影響觀眾的價值觀嗎?」當然問題還有其他沙石,不過我們先聚焦同學將公眾意見等同事實的處理手法。某程度上,看電影者未必能清楚了解自己的變化,而且,只從公眾觀感便下結論,認為這就是事實,不合科學精神。此問題亦會發生在訪談之中,同學找來的受訪者,如需指出一些結論或解釋原因,同學宜找一些有權威、有經驗(某程度上,暗存有數據理解的意味)的人,他們不一定是學者,可以是普通商販,但其所表達的內容,必定是其熟悉的範疇,例如問魚檔商販關於魚類批發、販賣的程序等。

◆3.問卷及訪談的分析

不少同學分析問卷時,只會由頭至尾,每一題目製作一圖表,然後一圖表作一解說,最後歸納完成。此舉雖也能呈現一些現象,但對於串連、關係等,說服力則較弱。

串連問題助分析

有關串連問題分析,如果同學有統計學根底,當然可以利用「聯繫系數」(Correlation)處理,若不懂太多,也可用簡單技巧粗略整理,畢竟要處理的只是數十份至百多份問卷。同學其實可將幾條題目的答案作相關連繫,例如年級(高中、初中)與性別及個別習慣或背景的同學,會出現某種行為,同學不妨先找出某年級中的某性別的某習慣同學組,然後與其他組別同學比較,以呈現其特徵。這樣的分析,也能看出一些明顯的特徵或趨勢。

另一方面,同學亦可留意,單變項、雙變項,甚至多變項的情G,有時候,造成某現象並非單一原因,同學不妨試試了解其他原因導致的現象是否可作對照,此方法可應用於「最」、「主要」等等的分析。若有空間處理,同學做「前後測試」就更能突顯部分因果關係。

至於訪談,同學最需要的莫過於分類能力,因為會遇上不同的回應答案,甚至在訪談過程中有更多追問,同學最後必要將同類但不相同的答案作出相關分析,然後指出情G,甚至比較當中的程度,連上其背景稍作解說,這方面當然不乏理論的支持,因此,建議同學先參考不同文獻,然後多留意不同答案的相關、相似處,以訓練分類能力。

文﹕香港通識教育教師聯會外務副主席 程斃v

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