開發AlphaGo的Google DeepMind其中一名創辦人哈薩比斯(Demis Hassabis，圖)表示，將來可能到中國和日本，與兩國的圍棋高手切磋棋藝。 哈薩比斯接受新華社專訪時稱，之所以選擇李世石作為AlphaGo首度挑戰職業九段棋手的對象，是因為李世石保持頂尖下棋水平已有十年，甚至更久，「我們也知道，還有很多實力很強的選手，所以這次比賽之後，也許我們也會去中國、日本，與當地高手切磋棋藝」。 AlphaGo另一開發者西爾弗(David Silver)周二在首爾發表演講時則表明，「我們(開發AlphaGo的目的)不是為了模仿人類，而是為了戰勝人類」。他指出，AlphaGo可以利用計算棋子位置的「政策網」縮小考慮「範疇」，並通過計算勝率的「價值網」縮小考慮「深度」，可以模仿人類的直覺觀感。另外，職業棋手在考慮下一手佈局時，每秒可以考慮到100種可能棋路，AlphaGo每秒則可考慮10萬種棋路，計算速度也比人類快。 每秒計10萬種棋路 遠勝人類 不過，相較於對弈，西爾弗更希望外界把關注點放在AlphaGo可以給人類生活帶來的變化上來。他說﹕「『深藍』很難用於其他領域，但AlphaGo屬於通用程式，人們可以使其學習醫療數據，掌握治療方法，並可以利用它製造出做各種雜務的家用機械人」。(新華社/韓國中央日報)
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