IBM人工智能電腦「深藍」20年前戰勝國際象棋棋王卡斯帕羅夫，轟動全球。人工智能近20年的發展一日千里，令不少論者擔心人類將被電腦取代。卡斯帕羅夫最近出版書籍探討人類如何在人工智能時代保持優勢，他認為，為了人類未來發展，必須克服對科技的恐懼，人機合作正是通往未來之路。
「深藍」是IBM超級電腦研究小組開發的國際象棋超級電腦。1996年2月，「深藍」首次向人類下戰書，挑戰當時的國際象棋世界冠軍俄羅斯人卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。它先小勝一局，但整體局數落敗。翌年「深藍」捲土重來。
1997年5月11日，面對「深藍」步步進逼，多次轉換策略的卡斯帕羅夫在最後一局被迫棄子，飲恨投降，令「深藍」以2勝3和1負的驕人成績，成為第一部在國際象棋標準計時賽中戰勝人類棋王的電腦，亦惹起電腦即將淘汰人類的憂慮。
倡人類直覺AI推理能力互補
20年過去，人工智能取得不少發展，應用亦漸見普及。卡斯帕羅夫本周接受加拿大《星報》訪問時指出，「深藍」等在起步階段的人工智能系統優勢在於遠勝人類的運算能力，能夠利用既有資料窮盡所有可能，嘗試以「蠻力」致勝。
他又稱，「深藍」勝出後IBM拒絕他的挑戰，甚至直接讓「深藍」退役，他亦認為是IBM對戰果沒把握之下的商業決定，不過他同意「深藍」對戰中並沒如他當初賽後所指般涉及人類作弊，而是展示了電腦和人類合作的威力。
「人類拓展創意 為AI引路」
卡斯帕羅夫2005年退役後花了不少時間與人工智能專家切磋，鑽研人工智能與人類的關係，本月更出版著作Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins。他認為，結合人類的直覺與人工智能的客觀推理能力取長補短，可強化人類智能，並成工作與日常生活的重要助力。
不少科技巨擘正循此途探索：繼「深藍」之後，IBM發展出能夠藉由蒐集數據自我學習的人工智能系統「沃森」(Watson)；Google的AlphaGo去年更在講求直覺判斷的圍棋比賽中打敗多名頂尖好手。卡斯帕羅夫認為，人工智能的自我學習方式難以被人掌握，人類對人工智能的指引調整對人機順利合作尤為重要。
人工智能近年不時被指搶人類飯碗，特別是低技術工人勢將被取代。卡斯帕羅夫認為，雖然這些問題暫未有即時解決方案，但人類唯有繼續進化適應，例如拓展人類創意工業發展，人類才能在人機合作中提供價值，不至淪為多餘，「我曾敗給一部機器，但如今我正推動人機合作，因為那是通往向未來的道路」。
人腦電腦結合界面發展正確
對於未來人類會否像科幻小說描述般與電腦結合，卡斯帕羅夫認為仍是未知之數，但他仍鼓勵繼續向前，例如Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)開發人腦與電腦的結合界面「是方向正確的一步」。
卡斯帕羅夫說：「許多人害怕『不知道』……但『不知道』不是停下來的理由。」
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