【明報專訊】梁志禮在英國修咸頓大學取得電子工程學士學位，在香港理工大學取得電子工程碩士學位，並擁有中文大學EMBA學位，曾在微軟和IBM香港分公司工作接近20年，主要負責產品銷售。

曾任職微軟IBM港分公司

梁志禮說，其實一直想從事研發工作，只是以往很少公司在本地研發產品，當年考慮到前景，才跑去從事銷售。過去10多年，他都十分留意IT行業的高新技術發展，希望找到機會創業，直至發現步姿分析技術漸趨成熟，終於實現埋藏心底多年的創業夢。

3方法蒐數據 手機最靈活價廉

他在去年9月創辦Lambda Sense，今年1月成為科技園培育公司。為研發及測試該公司的步姿分析軟件，他除了找來員工和朋友當測試者，還找了大約80名科大學生參與測試，至今該公司已累積投資了接近100萬元。

梁志禮表示，從收集數據方式來說，步姿分析可以有3種應用方式。第一種是透過智能手機或智能手表收集數據，以該公司的方案來說，用戶最初安裝手機App後，步行大約15分鐘，系統就能收集到足夠數據作分析和日後比較。用戶若只是在門禁或考勤時使用，之後每次只需開啟手機App步行幾秒便可。

第二種應用方式是透過在地面鋪設壓力感應器。第三種應用方式則是透過閉路電視等。

三者中，以第一種形式最彈性和靈活，沒地點限制，亦毋須額外硬件成本。其餘兩種形式都只限於固定地方內應用，根據英國大學研究，地面鋪設壓力感應器以長4至5米為佳(太短會影響準確率)，硬件成本不算高，看起來也像地氈般纖薄；採用閉路電視方式則硬件成本最高。