【明報專訊】近年全球各地掀起舉辦馬拉松熱潮，而馬拉松已不再局限於運動性質，還會增添趣味及嘉年華氣氛。香港每年都會舉辦形形色色的馬拉松比賽，最具代表要數「渣馬」，每年都吸引各地運動員及數萬名香港市民參賽。這類大型比賽項目，自然會有大量照片，多數參加者都希望找回有自己的相片留念。面對數以萬計參賽者的相片，以既有方式需耗用數小時才能妥善處理，有初創公司研發程式，縮短尋找相片時間，令參賽者可享受即時分享的樂趣。
明報記者 黃琨
初創科技公司miro研發出名為RunnerTag的電腦程式，運用電腦視覺(Computer Vision)和人工智能(AI)，透過訓練電腦，識別比賽活動照片和影片中的參加者。被識別的數據自動在RunnerTag系統歸類及配對。該技術的運作建基於雲端技術，每張相片只需要3.6秒便可找到目標參加者，縮短尋找目標參加者相片的時間，提升搜尋效率。
網上輸入編號 即可下載分享照片
miro由Jamie Wilde和Taylor Host於2015年在港創立，當中Jamie擔任公司的首席技術官(CTO)。他攻讀電腦科學專業，在香港從事科技工作10年，更是跑步愛好者，對創業充滿熱誠。他認為香港人才來自五湖四海，而且經濟設施完善，是創業的不二之選。
在香港，政府及企業對創科公司的支持和扶持是吸引年輕人創業誘因之一。今年7月，Jamie代表公司參加以「智慧城市」為主題的「阿里巴巴諸神之戰全球創客大賽」香港站比賽並奪得冠軍，得到等值5萬美元阿里雲計算贊助，有機會參加8月舉行的粵港澳大灣區複賽，爭奪11月在杭州舉行的總決賽入場券。
在數碼年代，所有事物分享追求即時，只要延遲發布就可能會失去新鮮感及討論焦點。Jamie表示，RunnerTag把照片處理妥善後上載至網上平台，參加者只需輸入活動的參加編號搜尋，就可以即時下載、分享及電郵照片。
不辨識樣貌 免侵私隱
另外，RunnerTag並非使用人面辨識系統，而是透過參加者的號碼布數字及運動鞋品牌和款式來分析，再歸類個人相片檔案。Jamie憶述，當初教AI搜尋照片中的數字，訓練了幾十萬次才能準確辨識號碼。他提到，往後會繼續訓練RunnerTag辨識更多不同特徵，不過需時較長。
Jamie表示，透過解析編碼數字加上鞋款等數據，已能準確找到目標相片。公司之所以不採用人面辨識技術，是因為該技術關聯到私人數據，包括樣貌私隱。他說RunnerTag只需要精準的數據用作分析，不想攫取別人的私隱。
蒐跑鞋品牌數據 助分析市場
RunnerTag技術除了辨識參加者，透過蒐集健兒穿著運動鞋品牌的照片，可提供不同品牌的運動鞋在馬拉松賽事上使用的數據，以作市場調查。這項功能有利行業透過數據分析客戶對品牌甚至鞋款的偏好。Jamie提到，公司透過香港舉辦的馬拉松蒐集數據，如2017年舉辦的「永明閃耀人生跑」，發現港人較其他地區偏好穿著貴價運動鞋，反映香港廉價運動鞋的市場相對小。
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