時事點對點﹕圍棋高手不敵電腦

[2016.03.21] 發表

【明報專訊】˙能源科技與環境

˙人工智能×科技發展

新聞撮要

韓國棋手李世石(韓文漢字為上石下乙)在圍棋人機大戰第四回合擊敗Google人工智能程式AlphaGo，追成1:3，但在最後一局再次不敵AlphaGo，他認為AlphaGo的優勢是沒有心理波動，「他心理不會動搖，而且能夠由始至終集中」。開發團隊已公開向世界第一的中國棋手柯潔下戰書。

AlphaGo在這場比賽技驚四座，不少網民期待它挑戰其他棋類或遊戲，但開發團隊稱，遊戲只是人工智能程式的試驗場，他們最終希望將AlphaGo的技術應用於解決現實世界問題，預計AlphaGo背後的技術或可在4、5 年後令智能手機助手更聰明。

李世石形容第4局的勝利意義非凡，賽前表明這局只想窺探AlphaGo的漏洞。他稱發現AlphaGo兩個弱點，包括執黑先行時「下得困難」及當對手下出意外一手棋時，「程序似乎會出現問題」。AlphaGo開發者哈德塞爾指AlphaGo運算失誤但在9步棋後才意識到，難以挽回劣勢，又稱挑戰目的是想藉與圍棋高手對弈，讓他們了解AlphaGo的弱點，再改善。

棋手：人類懂扭轉劣勢非必輸

香港冠軍、6段棋手李卓良指李世石勝出第4局是很大鼓舞，令他覺得頂尖棋手其實都有機會贏過電腦。他續稱，第4局對弈中，李世石由開局起本處於劣勢，但中間行了一步電腦及棋手都始料不及的棋，令AlphaGo亂了陣腳，像被嚇倒，令他覺得電腦像是只會下「優勢棋」，一到劣勢就「唔識捉」，不像人類，在劣勢中亦可以逆轉。他認為電腦勝過人類是非常正常，因早在20年前，電腦已在國際象棋勝過人類，現時科技如此發達，圍棋是最後一個被攻克的領域已算了不起，是次比賽亦讓棋士重新反思圍棋的本質，及日後下棋時，追求的是什麼。

——綜合《明報》報道