牛津研AI助解宗教衝突
模擬人類社會 分析暴力根源
[2018.11.01] 發表
英國牛津大學開發人工智能(AI)系統，藉由模擬人類社會中因宗教分歧而產生的行動，嘗試分析宗教暴力、社會衝突甚至恐怖活動的根源，盼助尋求解決之道。
該系統由認知及演化人類學系設計，利用電腦模型及認知心理學的理論，模擬人類篤信宗教的情况，並結合數千種代表不同種族、宗教、年齡等的行動因素。系統集中分析兩項涉及宗教的嚴重暴力事件，包括延續達30年、造成約3500人死亡的「北愛爾蘭問題」，以及2002年印度古吉拉特邦印度教部族與穆斯林社群之間持續3天的暴力衝突，了解背後動機。
研究發現，人類實質天生喜愛和平，即使面對危機，例如自然災害，仍能和睦共處，不過一旦界定族群身分的核心信念或神聖價值受挑戰，族群便會產生焦慮，發生宗教衝突的風險隨之急增。
其中風險最高的情况是兩個人數相若、宗教相異的群體經常接觸(包括親身接觸或接收傳媒、社交網站傳播的相關消息)後，視對方為威脅，但模擬情境中只有20%最終引致暴力結果。
負責今次研究的專家萊恩(Justin Lane)說，宗教暴力涉及人類如何處理外在世界的資訊，研究反映宗教暴力並非人類天生行為，利用AI分析宗教暴力根源有助減少衝突、穩定社會，例如可利用心理技巧減少排外情緒，或可減少暴力甚至恐怖主義風險。
挪威及斯洛伐克亦曾測試利用AI處理穆斯林移民湧入而導致的社會緊張。AI專家夏基(Noel Sharkey)指出，類似的系統將成分析宗教衝突所涉因素的有效工具，但相信仍需進一步研究才能應用於現實生活。研究報告刊於《人工社會與社會模擬期刊》。(BBC)
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