AI測子宮頸癌前病變準確率九成

[2019.01.13] 發表

【明報專訊】子宮頸癌是本港女性第七大癌症，有研究發現，利用人工智能(AI)技術檢測出子宮頸癌癌前病變的準確率高達91%，較人類專家的準確率69%更高，亦高於傳統抹片檢查的71%準確率。有本港婦科腫瘤科醫生表示，AI較人類判斷更穩定，在檢查影像方面的潛力很大，值得考慮引入本港。

據世衛資料，子宮頸癌是全球女性第四大癌症，去年約有57萬宗新症。據本港醫院管理局癌症資料統計中心，2016年有510宗新症，151名患者死亡。

法新社報道，美國國家癌症研究所(National Cancer Institute)癌症及遺傳學專家Mark Schiffman的團隊，自1990年代開始，從哥斯達黎加收集6萬張子宮頸癌篩檢影像，建立出一套演算方法，稱為「自動化視覺評估」(automated visual evaluation)的AI技術。

傳統抹片準確率約七成

研究顯示，這套AI技術發現癌前細胞的準確率達91%，相比之下，人類專家發現癌前細胞的準確率為69%，傳統抹片檢查準確率為71%，顯示AI技術準確率更高。此外，對於25至49歲的高風險女性，AI檢查癌前細胞的準確率更高達97.7%。

AI不會疲勞「走漏眼」醫生倡港引入

本港婦科腫瘤科醫生張德康表示，若研究證實AI在發現癌前細胞的準確率較高，本港值得考慮引入有關技術。他說，AI不會因繁忙、疲勞而「走漏眼」，比起人類判斷更具穩定性，尤其在檢查影像方面潛力很大，例如檢查心電圖、X光片等，相信未來有機會利用AI檢查影像、甚至作診斷。

更多港聞