【明報專訊】為研究極端天氣對香港的影響，天文台一直透過不同渠道蒐集氣候數據，除由儀器蒐集氣象數據及透過電腦預報模式外，天文台近年因應社交媒體急速發展而興起的「群眾外包」(Crowdsourcing，簡稱「眾包」)，蒐集市民提供的資料和圖片，如水浸、塌樹及龍捲風等，讓天文台發出更適切的提示和警告。天文台長岑智明表示，最快今年底前會在天文台的應用程式加入新功能，讓天氣發燒友提供天氣資訊以供市民參考，天文台亦會向他們提供訓練，以提供更準確的天氣觀測資料。

蒐市民山竹圖片製互動地圖

去年超強颱風山竹襲港後，天文台透過facebook徵集市民拍攝的照片及影片，作研究及公眾教育用途。天文台挑選了部分照片及影片，製成一個以地理資訊系統平台顯示的網頁「山竹風暴破壞互動地圖」供市民參考。

岑智明接受本報訪問時表示，天文台每日利用儀器蒐集大量氣象數據，包括雷達圖像、氣象衛星等，另會透過電腦模型預報天氣；近年天文台透過社交媒體，讓市民提供天氣資訊，例如2013年天文台與中大及理大共同建立的「社區天氣觀測計劃(CWOS)」，透過提供不同網上平台讓市民上載天氣照片和觀測報告，並與其他人分享，擴闊市民對天氣與氣候的認識。

岑智明指出，「社區天氣觀測計劃」facebook群組已突破7000人，天文台計劃今年底前在應用程式「我的天文台」加入新功能，率先讓該群組成員提供天氣資訊。另外，天文台亦與facebook初步商討，取得Safety Check(報平安)的數據，以供研究用途。

訓練發燒友 確保資料準

岑智明稱，「眾包」的好處是有大量網民提供資料，「好似有好多人幫你做事，但當中亦夾雜了假的資料，不能照單全收」，天文台除了會篩選以確保資料真確，亦會加強提供訓練，提升發燒友的天氣觀測能力，以提供更準確的天氣資訊，讓市民參考。

AI分析大數據助編風後航班

岑智明又說，航空界近年亦有採用大數據協助流量管理，例如去年山竹逼近本港前，航空公司已取消部分航班，以紓緩風暴過後復飛的延誤情�G。他指以往遇到惡劣天氣靠空管人員經驗判斷航班調配，若加入人工智能分析大數據，評估會更準確，變相提升效率。

明報記者 馬耀森