AI看肺片年底急症室試行 醫生質疑效用
【明報專訊】醫管局昨就3宗X光片漏診事故公布調查報告，並稱正研發人工智能(AI)系統協助醫生診斷，初步證實有效分流需緊急處理的胸腔X光片(肺片)，料最快今年底於指定急症室試行。有急症科醫生表示，診症當下即需看X光片，暫未看見系統在急症科角色；但若日後發展到能辨識有問題影像，對他們的工作就有幫助。
瑪麗醫院放射科副顧問醫生方欣顥表示，2017年底開始，放射科醫生和醫管局資訊科技及醫療信息部合作研發能閱讀肺片的電腦系統，透過不斷看肺片學習和修正，系統現已讀逾11萬張肺片。方說初步數據顯示系統有效分流需緊急處理和非緊急的肺片，臨牀應用時會先由人工智能系統分流高風險肺片和低風險肺片，助醫生定查閱次序。
分流高低風險肺片 助醫生定查閱次序
方續表示，會繼續檢視系統如何與現有臨牀電腦系統融合，免增醫生工作壓力。醫管局總行政經理(醫療信息)彭育華預計，系統最快今年底在指定急症室試行。方欣顥稱，下一步會研究用系統找出異常X光片提示醫生覆審的可行性，但強調並非取代醫生，只是協助。
外判海外解讀涉私隱法律問題
醫管局亦正探討從海外購買放射科解讀服務支援臨牀判斷的可行性，醫管局質素及安全總監鍾健禮表示，當中涉如何傳送資料、私隱、責任、法律、財務問題。屯門及博愛醫院放射科及核子醫學部部門主管王耀忠說，需審視相關服務水平、與本地服務銜接等，暫未有計劃細節。
香港急症科醫學院院長蕭粵中說，「我暫時未看到這人工智能系統在急症室急速工作中的角色」，表示急症室醫生很多時在病人診症當下要完成檢視X光片，AI定查閱先後次序作用不大。他說若AI發展到懂辨識異常影像提示醫生留意，就能做到「保護屏障」減少漏診。
社區組織協會幹事彭鴻昌則認為，從海外購買放射科解讀服務面對時差、語言問題，加上外國醫生無法面對面為病人解讀報告等，他認為外判至本地私營放射科醫生可能更有優勢。
