英國牛津大學一家附屬醫院的專家研發了人工智能(AI)系統，能較醫生更準確地憑掃描影像診斷心臟病，可令英國公立醫療系統「國民保健服務」(NHS)每年省下一半的檢查及診斷費用。這套AI系統有望今夏在全英NHS醫院使用。 現時心臟醫生透過心臟超聲波掃描(echocardiogram)監察病人心跳時間，以作診斷，但研究發現醫生也有五分之一機會出錯。牛津大學附屬醫院約翰拉德克利夫醫院(John Radcliffe Hospital)研發的AI系統名為Ultromics，透過輸入心臟病學家利森(Paul Leeson)醫生過去7年治療的1000名病人的掃描影像及診斷資料，從而訓練系統確認病人的潛在問題。根據Ultromics網站介紹，這系統能從一張心臟超聲波掃描圖，取出8萬數據點，打破主觀性，找出一些連醫生也看不到的細節，能將診斷冠狀動脈心臟病的準確度由80%增至90%。 這系統在該院6個心臟病學部門作臨牀測試，結果會於今年公布。有份研發這系統的利森表示，數據顯示，該系統的表現大大勝過他的心臟專家同事。若證實系統可行，將免費供給全國NHS醫院使用。 英國醫院每年會做6萬宗心臟掃描，當中有1.2萬宗誤診，令NHS估計花費了6億鎊(10億加元)在不必要的手術及其他治療上。英國政府醫保專家貝爾(John Bell)說，「現時在NHS的病理服務花費約22億鎊(37.3億加元)，(AI)有可能將之減少一半」。 另一套AI系統則能搜索「結節」(nodules)，助找肺癌徵兆。現時醫生一般無法即時判斷這些團塊是良性還是惡性，因此患者需接受多次掃描，查看結節發展情况。 臨牀試驗顯示，該AI系統可排除無害的個案，這為NHS省錢之餘，又可及早診斷和避免讓病人憂慮多月。生產系統的初創公司Optellium稱，每年能及早診斷出逾4000名肺癌病人。 (綜合報道)
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