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浸大計算機科學系教授褚曉文(右)和博士生施少懷(左)與騰訊人員合作,研發出教導電腦辨別資料的新方法,提升訓練人工智能的效率,同時打破現時兩個機器學習系統的國際紀錄。(浸大提供)
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 浸大伙騰訊 研AI快速學習新法

【明報專訊】人工智能(AI)是創科重要項目,浸會大學學者與騰訊機智機器學習平台人員合作,在保持準確度下,研發出快速教導電腦辨別資料的新方法,讓電腦學習速度突破國際紀錄,有助人工智能應用到機器翻譯、醫療圖像分析和線上遊戲等。

研究團隊透過訓練人工智能模型,在維持基準準確性下,以4分鐘完成現時國際紀錄11分鐘的「AlexNet」機器學習系統訓練,同時以6.6分鐘完成國際紀錄15分鐘的「ResNet-50」系統訓練,經訓練的模型可應用到圖像識別技術上。

團隊成員、浸大計算機科學系教授褚曉文表示,考慮到數據塊大小和傳輸模式的影響,團隊以「張量融合(tensor fusion)」方式,將大量小型數據塊集合成較大組件,成功提升訓練人工智能的效率。

 
 
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